Conteúdos da cadeira

Polinómio e série de Taylor

Aproximação polinomial de funções, fórmula de Taylor com resto de Lagrange e passagem à série de Taylor.

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Muitas funções (exponencial, logaritmo, seno) são difíceis de calcular diretamente, mas polinómios são fáceis: só precisam de somas e produtos. A fórmula de Taylor constrói, a partir das derivadas num ponto, o polinómio que melhor imita a função perto desse ponto, e o resto quantifica o erro.

Polinómio de Taylor

Se ff tem derivadas até à ordem nn em aa, o polinómio de Taylor de grau nn em torno de aa é

Pn(x)=f(a)+f(a)(xa)+f(a)2!(xa)2++f(n)(a)n!(xa)n.P_n(x) = f(a) + f'(a)(x-a) + \frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2 + \dots + \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n.

Cada termo novo corrige a aproximação usando uma derivada de ordem superior. Quando a=0a = 0, chama-se por vezes polinómio de Maclaurin.

Vamos construir o polinómio de f(x)=exf(x) = e^x em a=0a = 0 até ao grau 33. Como todas as derivadas da exponencial são exe^x e e0=1e^0 = 1:

P3(x)=1+x+x22+x36.P_3(x) = 1 + x + \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{6}.

Para x=0,1x = 0{,}1, isto dá 1+0,1+0,005+0,000161,105171 + 0{,}1 + 0{,}005 + 0{,}0001\overline{6} \approx 1{,}10517, enquanto e0,11,10517e^{0{,}1} \approx 1{,}10517. Com três termos já acertamos em cinco casas decimais, porque 0,10{,}1 está perto do centro.

Outro exemplo útil: f(x)=ln(1+x)f(x) = \ln(1+x) em a=0a = 0. As derivadas são f(x)=1/(1+x)f'(x) = 1/(1+x), f(x)=1/(1+x)2f''(x) = -1/(1+x)^2, f(x)=2/(1+x)3f'''(x) = 2/(1+x)^3, logo f(0)=0f(0) = 0, f(0)=1f'(0) = 1, f(0)=1f''(0) = -1, f(0)=2f'''(0) = 2 e

P3(x)=xx22+x33.P_3(x) = x - \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{3}.

Repara o padrão alternado de sinais, que vem das derivações sucessivas de 1/(1+x)1/(1+x).

Resto de Lagrange

A fórmula de Taylor com resto de Lagrange escreve a função como polinómio mais erro:

f(x)=Pn(x)+Rn(x),Rn(x)=f(n+1)(z)(n+1)!(xa)n+1,f(x) = P_n(x) + R_n(x), \qquad R_n(x) = \frac{f^{(n+1)}(z)}{(n+1)!}(x-a)^{n+1},

para algum zz entre aa e xx. Não sabemos zz, mas se conseguirmos majorar f(n+1)|f^{(n+1)}| no intervalo, obtemos uma garantia de erro.

Para a exponencial em a=0a = 0 com x>0x > 0, tem-se f(n+1)(z)=ezexf^{(n+1)}(z) = e^z \le e^x, logo

Rn(x)ex(n+1)!xn+1.|R_n(x)| \le \frac{e^x}{(n+1)!} x^{n+1}.

Isto mostra duas coisas: o erro encolhe quando xx está perto de aa (fator xn+1x^{n+1}) e quando nn cresce (fatorial no denominador). É por isso que somar mais termos melhora a aproximação.

Da fórmula à série de Taylor

Se ff tem derivadas de todas as ordens e o resto tende para zero quando nn \to \infty, a função iguala a sua série de Taylor:

f(x)=n=0f(n)(a)n!(xa)n.f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n.

Para exe^x em a=0a = 0, obtemos a série n=0xn/n!\sum_{n=0}^{\infty} x^n/n!, válida para todo o xx real. Para ln(1+x)\ln(1+x), a série n=1(1)n+1xn/n\sum_{n=1}^{\infty} (-1)^{n+1} x^n/n converge para x<1|x| < 1 (e ainda em x=1x = 1), mas diverge fora daí: a série só representa a função onde o resto vai para zero.

Exercício orientado: f(x)=xlnxf(x) = x \ln x em x=1x = 1

Este é o tipo de pedido que surge nos testes. Começa por calcular f(1)=0f(1) = 0, f(x)=lnx+1f'(x) = \ln x + 1 logo f(1)=1f'(1) = 1, e f(x)=1/xf''(x) = 1/x logo f(1)=1f''(1) = 1. O polinómio de grau 22 é então P2(x)=(x1)+(x1)2/2P_2(x) = (x-1) + (x-1)^2/2. Para o termo geral, deriva mais vezes e procura o padrão de f(n)(1)f^{(n)}(1): as derivadas de ordem n2n \ge 2 valem (1)n(n2)!(-1)^n (n-2)!. Escreve a fórmula com o resto de Lagrange antes de passares ao limite da série.

Erros frequentes

Três falhas aparecem sempre. Primeira: esquecer o fatorial no denominador de cada termo. Segunda: centrar a série no ponto errado (usar potências de xx quando o enunciado pede em torno de a0a \ne 0). Terceira: assumir que a série converge para a função em todo o lado sem estudar o resto ou o raio de convergência.

Para onde ir

As séries de Taylor são séries de funções. Antes delas, a cadeira estuda séries de números, com os seus critérios de convergência: séries numéricas.

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