Consultas SQL, NULL e agregação

Linhas, grupos e repetidos

Fixa primeiro o significado de uma linha do resultado. A ordem lógica útil é FROM/JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT; o plano físico pode executar de outra forma.

• WHERE filtra linhas; HAVING filtra grupos.
• SQL conserva repetidos. DISTINCT elimina linhas iguais da projeção, mas não corrige uma junção errada.
• UNION elimina repetidos; UNION ALL conserva-os.
• Seleção e projeção da álgebra relacional correspondem aproximadamente a filtros e escolha de colunas. A projeção clássica elimina repetidos e não usa a semântica de NULL de SQL.

NULL e agregação

NULL significa informação ausente. x = NULL dá desconhecido; usa IS NULL. WHERE só conserva verdadeiro, enquanto CHECK também aceita desconhecido.

COUNT(*) conta linhas; COUNT(coluna) conta valores não nulos. SUM, AVG, MIN e MAX ignoram NULL; SUM sem valores dá NULL. COALESCE(SUM(preco),0) escolhe interpretar a ausência como zero.

Conservar linhas sem correspondência

Aqui S1 tem um pago e um cancelado; S2 não tem bilhetes; S3 só tem um cancelado. As CTEs são dados mínimos para isolar a consulta.

WITH sessoes(id) AS (VALUES (1),(2),(3)),
bilhetes(id,sessao_id,estado) AS (
VALUES (10,1,'pago'),(11,1,'cancelado'),(12,3,'cancelado')
)
SELECT s.id, COUNT(b.id) AS pagos
FROM sessoes s
LEFT JOIN bilhetes b
ON b.sessao_id = s.id AND b.estado = 'pago'
GROUP BY s.id ORDER BY s.id;

Resultado: (1,1), (2,0), (3,0). O filtro no ON escolhe correspondências; LEFT JOIN conserva as outras sessões. Mover o filtro de estado para WHERE elimina S2 e S3. COUNT(*) contaria a linha exterior como um.

Existência e quantificação

• EXISTS testa existência de linhas. NOT EXISTS correlacionado exprime ausência de correspondências.
• 2 NOT IN (1,NULL) é desconhecido. Uma subconsulta nullable pode provocar esta armadilha; NOT EXISTS com a correlação correta evita-a.
• “Comprou em todas as sessões” traduz-se em “não existe sessão para a qual não existe compra”. Sem sessões, aceita por vacuidade; acrescenta EXISTS se exigires alguma sessão.

Janelas e resultados intermédios

SUM(preco) OVER (PARTITION BY sessao_id) mantém cada venda e acrescenta o total da sessão: duas vendas de 8 e 12 continuam em duas linhas, ambas com total 20. GROUP BY reduz a uma linha por grupo. ROW_NUMBER numera segundo a ordenação da janela.

Uma CTE WITH nome AS (...) nomeia um resultado intermédio; não promete materialização nem melhoria de desempenho.

Quantificação e consultas completas.

Agregação e duas relações 1:N

Dois bilhetes pagos de 20 euros e três etiquetas da mesma sessão produzem seis pares numa junção: SUM dá 120, embora a receita seja 40. SUM DISTINCT dá 20 e também está errado, pois os bilhetes têm preços iguais.

Agrega bilhetes e etiquetas separadamente por sessão, depois junta os resultados com no máximo uma linha por sessão. LEFT JOIN conserva sessões sem grupo; COALESCE só atribui zero quando esse é o significado pretendido. EXISTS pode testar etiquetas sem multiplicar vendas.

Multiplicação e consulta completa.