# Métodos Estatísticos

Estatística descritiva, probabilidades, variáveis aleatórias, intervalos de confiança e testes de hipóteses.

Página: https://resumos.rgo.pt/cadeiras/me/

Métodos Estatísticos é a cadeira onde aprendes a tirar conclusões de dados com incerteza quantificada. Não é adivinhar: é dizer “a média está entre estes dois valores com 95 por cento de confiança” e saber exatamente o que essa frase promete e o que não promete. O percurso vai da tabela de dados brutos até ao teste de hipóteses, sempre com contas feitas à mão e tabelas, sem software obrigatório.

## Como está organizado

Começa por [Estatística descritiva](https://resumos.rgo.pt/cadeiras/me/estatistica-descritiva/), que transforma 40 tempos de resposta numa tabela de frequências, num histograma e em meia dúzia de números (média, mediana, quartis, desvio padrão) que resumem o essencial. Depois, [Probabilidades e Teorema de Bayes](https://resumos.rgo.pt/cadeiras/me/probabilidades/) dá a linguagem da incerteza: espaços amostrais, probabilidade condicional e a inversão de condicionadas que decide se um teste de diagnóstico positivo significa mesmo doença.

A segunda parte modela o aleatório com funções. [Variáveis aleatórias](https://resumos.rgo.pt/cadeiras/me/variaveis-aleatorias/) define função massa, densidade, valor esperado e variância, e [Distribuições binomial, normal e t](https://resumos.rgo.pt/cadeiras/me/distribuicoes/) apresenta as três distribuições que vais usar em tudo o resto, incluindo a leitura da tabela da normal padrão.

A terceira parte é inferência: concluir sobre a população a partir da amostra. [Amostragem e Teorema do Limite Central](https://resumos.rgo.pt/cadeiras/me/amostragem-limite-central/) explica porque a média de uma amostra grande é quase normal mesmo quando os dados não são. [Intervalos de confiança](https://resumos.rgo.pt/cadeiras/me/intervalos-confianca/) constrói intervalos para médias e proporções e dimensiona amostras. [Testes de hipóteses](https://resumos.rgo.pt/cadeiras/me/testes-hipoteses/) formaliza a decisão entre duas hipóteses com erros tipo I e II e valor p. Por fim, [Qui-quadrado e testes não paramétricos](https://resumos.rgo.pt/cadeiras/me/qui-quadrado/) trata dados qualitativos em tabelas de contingência.

Um fio condutor ajuda: os tempos de resposta aparecem na descritiva como dados, na amostragem como população e nos testes como a amostra que decide. Segue esse exemplo de ponta a ponta e a cadeira fica uma história só.

## Como estudar

Lê cada página com papel e calculadora ao lado e refaz o exemplo antes de veres o resultado. Em Métodos Estatísticos o erro típico não é a conta, é trocar a fórmula: intervalo com $z$ quando devia ser $t$, teste unilateral quando o enunciado pede bilateral. Para cada método pergunta: que parâmetro estou a estimar, a amostra é grande ou pequena, o desvio é conhecido ou estimado. Resolve depois exercícios variando uma condição de cada vez e confirma se a conclusão muda como esperas.

## Avaliação

A forma de avaliação varia de ano para ano. Consulta a ficha da unidade curricular no SIGARRA e a página da disciplina no Moodle para saberes o número de testes, os pesos, as regras de recurso e de melhoria antes de planeares o estudo.

## Fontes e âmbito

Estas páginas seguem o âmbito da unidade curricular de Métodos Estatísticos (L.EIC020) do 2.º ano, 2.º semestre da LEIC, ocorrência de 2025/26: estatística descritiva, probabilidades e Teorema de Bayes, variáveis aleatórias, distribuições binomial, normal e t de Student, amostragem e Teorema do Limite Central, intervalos de confiança, testes de hipóteses e testes do qui-quadrado. Os cálculos são feitos à mão com tabelas, sem software obrigatório.

Material oficial da FEUP:

*   Ficha da unidade curricular de Métodos Estatísticos, ocorrência de 2025/26, com objetivos, programa, bibliografia e avaliação (consultada em setembro de 2026): [SIGARRA](https://sigarra.up.pt/feup/pt/ucurr_geral.ficha_uc_view?pv_ocorrencia_id=560105).